在这里，计算机的自动化判断，反而是退居二线了。

相似而不是相同，是因为两枚指纹都经过了理，特征吻合的地方并不多。

指纹专家们的心竞争力，永远是人类的判断。

边的李泽民下意识的看向了旁边的江远，就见江远正在缓缓的拆开一盒新的中华。

还是一样的原因，要是特征能够轻易吻合，何至于送到省厅，到指纹会战中来。

在指纹会战这环境下，江远更不用纠结于计算机的特征，就照传统的青岛式单指指纹分析法，了标注，再右键一，选择了“认定同一”。

第一次，100枚指纹，未比中。

第二次，江远重新选择了特征，重新刷了200枚的指纹来，看到第47枚的时候，就找到了一枚相似的指纹。

回到办公室，江远的电脑已停止了嘶吼，风扇有气无力的转动着，像是刚刚接待了一群人的特殊易员，只是为了证明自己还能气，而努力的呼着，同时，因为刚才的工作而结的累累硕果，又让它骄傲不已。

糊锅底式的图像反而简单，把该理能理的像素理一下，剩下的全是能用的。

江远尽量选择较为准确的图像分支撑，再特征，然后再跑件。

江远看向屏幕上的指纹图像，足以辨认的沟堑已多了不少。

另外，如纹线的向，或者纹型这，说都不是太说得明白的东西，指纹自动识别系统就更不行了。

叮咚。

如果未能比中的原因是匹问题，那自己的特征的再好也没用。

现在的指纹自动识别系统，归结底是一数值系统，它的不是图像判断，而是通过对图像赋值，来数值评判。

办公室里，又齐齐响起了新消息的提示声。

江远满意的，图像不怕糊，就怕没得像素，全得填充，那在刑科影像中，就显得真假难辨了。

只有不轻不重的指纹，是众多指纹专家工作的重。但是，想想这么多的指纹专家，都盯着这些不轻不重的指纹，那重也就变成了难。

如果指纹的残缺度过，那别人无法比中，自己很可能也无法比中。

直白的讲，指纹自动识别系统，识别的就是端和分叉，它对大多数的特征分辨都有效，但某些传统的特征，比如小、小勾、小叉、小桥、小、虚线等等，自动识别系统是没分辨力的。

在这场合，遇到太清晰的指纹，其实是没有的价值的。太模糊的指纹，也是如此。

正因为如此，有指纹专家就提了指纹会战中的策略是“清晰的不，太模糊的不，不轻不重试一试”。

听起来很简单的，好像是自己打转儿的策略，但仔细琢磨，其实是非常有价值的策略。

但这情况，在疑难指纹中是最常见的。

江远能理较为模糊的影像的技能，也因此就变的独树一帜了。